結構化您的 Gemini Notebook（原 NotebookLM）提示詞，讓 OCR 引擎能將每個文字元素乾淨地分離為獨立的可編輯 PowerPoint 文字方塊。

為什麼提示詞結構對 DeckEdit 很重要

DeckEdit 會為偵測到的每個文字區塊建立獨立的文字方塊。如果您的 AI 生成簡報排版雜亂或組織不良，OCR 引擎可能會合併重疊的區域，或在最終的 PowerPoint 檔案中產生多餘的文字方塊。

解決方法很簡單：在轉換之前，提示 NotebookLM 產生乾淨、模組化佈局的簡報。提示詞的幾個小改變就能大幅提升可編輯輸出的品質。

3 個提示詞技巧讓簡報更好

使用「項目符號」、「清楚的段落」或「標記圖表」等詞彙。這有助於 OCR 引擎將標題與內文分離，並個別辨識每個元素。

AI 簡報容易過度擁擠。加入限制如：「建立 10 張投影片的簡報，每張不超過 50 個字。」這能防止 DeckEdit 產生重疊的文字方塊。

告訴 AI 使用「粗體標題和明確的子要點」。DeckEdit 的引擎會辨識大小差異，更準確地格式化 PowerPoint 輸出，指定正確的標題層級和字型大小。

在 NotebookLM 中嘗試使用以下措辭：

投資者重視清晰度而非裝飾，他們想要能在 3 分鐘內掃描完的投影片。這個提示詞遵循主要加速器使用的結構。

為什麼對 DeckEdit 有效：

教育簡報受益於簡潔和強層級結構以幫助記憶。這個提示詞將複雜研究轉化為易教的格式。

為什麼對 DeckEdit 有效：

雖然 NotebookLM 在 2026 年 2 月新增了原生 PPTX 匯出功能，使用這些提示詞仍能產生更專業的佈局，在 PowerPoint 中需要的手動調整更少。

結構良好的提示詞能防止 PowerPoint 中出現「幽靈」文字方塊。每個文字元素都能乾淨地對應到一個可編輯的方塊。

當原始 PDF 在元素之間有足夠的呼吸空間時，OCR 引擎能更自然地對齊文字。擁擠的投影片會產生錯位的方塊。

轉換完成後，您在 PowerPoint 中拖曳方塊的時間將大幅減少。乾淨的輸入產生乾淨的輸出。